lunes, 29 de agosto de 2011

Histograma de frecuencia.

INSTRUCTIVO
- Abrir una hoja de calculo.
- Activar análisis de datos.
Dar clic en el botón office y elegir opciones de Excel.
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Elegir del menú que se desprende la opción de complemento.
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Dar clic en ir.
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Activar la opción Herramientas para análisis VBA.
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Aceptar.
Hacer sobre la ficha datos clic.
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Ubicar el grupo análisis. Elegir análisis de datos.
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Del menú visualizado dar clic en la opción generación de números aleatorios.
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En el ejercicio que vamos a realizar, tendrá una distribución normal la muestra será de 100, la media de 350 con una desviación estándar de 0,35.
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Aceptar. Y se generara una muestra de 100 números.
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Luego realizamos una tabla donde se encuentre lo siguiente:
Media
Deviación
Mínimo
Máximo
Rango
Numero Datos
Sturges ( # Intervalos)
Raíz de N( # de intervalos)
Tamaño del intervalo
Para sacar la Media se realiza con la función PROMEDIO, seleccionando las 100 muestra.
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Para sacar la Desviación se realiza con la función DESVEST, seleccionando las 100 muestra.
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Para sacar el Mínimo se realiza con la función MIN, seleccionando las 100 muestra.
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Para sacar el Máximo se realiza con la función MAX, seleccionando las 100 muestra.
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Para sacar el Rango se realiza una resta del Máximo menos el Mínimo.
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Para sacar el Número de Datos se realiza con la función CONTAR, seleccionando las 100 muestra.
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Para sacar el Número de Intervalos se realiza con la formula (1+1,33*LN(Numero de Datos)).
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Para sacar la Raíz del Numero de intervalos se realiza con la función RAÍZ, seleccionando el Número de Datos.
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El Tamaño del Intervalo esta dado por la división del Rango entre la Raíz del Número de intervalos.
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Con los datos obtenidos, pasamos a realizar la tabla de frecuencias.
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1 Limite inferior vendría siendo el (mínimo) y el limite superior seria el (mínimo + el tamaño del inventario)
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2 Limite inferior vendría siendo el (limite superior anterior) y el limite superior seria el (limite inferior + el tamaño del inventario)
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Se realiza esto hasta llegar al numero máximo en este caso 350,7671.
Para sacar la Frecuencia observada se seleccionan las celdas donde iran las FO, Se coloca =FRECUENCIA(Seleccionas las 100 muestras), y luego seleccionas los limites superiores y presionas para terminar CTRL+SHIF+ENTER.
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Para sacar la Frecuencia Relativa se divide la Frecuencia Observa entre el total de la muestra en este caso 100.
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Para sacar la Frecuencia Acumulada se van sumando las Frecuencias Observadas.
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Luego realizamos la grafica del Histograma de frecuencia.
Seleccionamos los datos de la Frecuencia Observada, seguidamente en la ficha Insertar visualizamos el menú gráficos, elegimos columna.
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Automáticamente se genera el histograma.
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INTRUCTIVO PRUEBA DE HIPOTESIS KOLMOGOROV-SMIRNOV

1.       EL DUEÑO DE UN BAR DESEA SABER SI LA EDAD PROMEDIO DE LAS PERSONAS QUE ETRAN A SU NEGOCIO ES DE 20 AÑOS,  SI ESO ES VERDAD SE PIENSA HACER UNA REMODELACION DE DICHO BAR PARA HACERLO MAS JUVENIL. PARA HACER LO ANTERIOR SE REALIZA UN MUESTREO ALEATORIO DE 40 PERSONAS CON UN PROMEDIO DE MUESTRA DE 22 AÑOS  Y UNA DESVIACION ESTANDAR DE 3,74 AÑOS.

 PASO 1: Determinar la hipótesis nula  “Ho” y la alternativa “Ha”.

Ho: la edad promedio de los clientes es de 20 años  
Ha: la edad promedio de los clientes no es de 20 años.
PASO 2: Determinar el nivel de significancia

·         Este nivel representa la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera.
·        Matemáticamente se puede considerar cualquier valor entre cero y uno, pero para estudios, de pruebas de hipótesis normalmente está entre 0,05 y 0,1.
·         Este nivel está determinado por el analista y debe basarse en las características del estudio y el riesgo que se considere aceptable de cometer el error tipo I
·         Nivel de significancia del estudio para el ejemplo α = 0,1

PASO 3: calcular los intervalos que implican ese nivel de significancia
NIVEL DE CONFIANZA
Z
(Usar la probabilidad inversa de Excel, INTERVALO (0,0)
PASO 4: calcular el estadístico de la prueba
Datos
                            Promedio considerado por la hipótesis nula
X = 22              Años media de la muestra formada
 σ = 3,74          Años desviación estándar de la muestra
n = 40                   Personas  números de elementos muestreados




σ× = 0,59134592 desviación estándar tipificada
Z= 3,38211514   valor de z tipificado

PASO 5. Determinar si el estadístico cae dentro de la región que hace la hipótesis nula verdadera.
El estadístico de prueba:




PASO 6. Aceptar o rechazar la hipótesis nula
SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA Y SE ACEPTA LA ALTERNATIVA
Ha: la edad promedio de los clientes no es de 20 años.